빅데이터 관련 직업, 자격증, 필요 역량은 무엇일까요?

빅데이터는 디지털 환경에서 대규모 데이터를 처리하고 분석하는 것을 의미하며, 오늘날 급변하는 시장에서 가치 창출의 핵심 요소로 인식되고 있습니다. 특히 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등의 기술이 발전하면서 다양한 분야에서 빅데이터 활용이 늘어나고 있습니다. 빅데이터 관련 직업은 어떤 것이 있는지, 관련 자격증은 무엇인지 알아보도록 하겠습니다.

   빅데이터 관련 직업

1. 데이터 엔지니어

• 데이터 파이프라인과 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크를 설계, 구축, 유지 보수합니다.
• ETL(Extract, Transform, Load) 스크립트 작성, 데이터베이스 성능 최적화, 데이터 보안 관리 등을 담당합니다.
• 주로 Python, Java, Scala, SQL 등을 사용하며, Apache Airflow, Apache Spark, Kubernetes 등의 프레임워크와 시스템을 활용합니다.

 

2. 데이터 분석가 

• 비즈니스 문제를 해결하기 위해 데이터를 수집하고 분석합니다.
• SQL, Python, R 등을 사용하여 데이터를 추출하고 조작하며, 시각화 도구를 활용하여 데이터를 시각적으로 표현합니다.

 

3. 데이터 과학자

• 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하고 예측 모델을 개발합니다.
• 머신러닝, 딥러닝, 통계 등을 활용하여 데이터를 탐색하고 모델링합니다.
• Python, R, Tensor Flow, PyTorch 등을 사용합니다.

4. 머신러닝 엔지니어 

• 머신러닝 모델을 개발하고 배포합니다.
• 데이터 전처리, 모델 튜닝, 성능 최적화를 수행합니다.
• Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn 등을 활용합니다.

   빅데이터 관련 자격증

 

해당분야에서 전문성을 공식적으로 인정받을 수 있고 많은 기업들이 관련 자격증 소지자를 선호하기 때문에 국가공인 자격증은 취업 및 경력개발에 도움이 될 수 있습니다. 개인의 관심사와 목표에 따라 적합한 것을 선택하고 준비해 보세요. 

 

1. 빅데이터 분석기사

: 빅데이터 이해를 기반으로 분석 기획, 수집, 저장, 처리, 분석, 시각화 등의 업무를 수행할 수 있는 실무자 자격증

 

2. 데이터분석 전문가(ADP)

: 데이터 이해 및 처리 기술을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 시각화 등의 업무를 수행할 수 있는 전문가

 

3. 데이터분석 준전문가(ADsP)

: 데이터 분석 기초 지식과 기술을 보유한 준전문가 

 

4. SQL 개발자(SQLD)

: SQL 언어 활용 능력을 인증함

 

5. 데이터아키텍처 전문가(DASP)

: 데이터 아키텍처 설계 및 구축 능력을 인증하는 라이센스

 

6. 데이터분석 준전문가(DAP)

: 데이터 분석 기초 지식과 기술을 보유한 준전문가 

 

   관련 전문가의 필요 역량

• 창의적인 문제 해결 능력
• 끈기와 인내심
• 통계 이론 및 프로그래밍 능력
• 데이터 분석 및 시각화 기술
• 비즈니스

빅데이터가 실생활에서 흔히 볼 수 있을 정도로 많은 발전을 했고, 기업들은 이를 활용하여 고객 행동분석, 시장변화 예측, 의사결정 지원 등의 다양한 목적으로 빅데이터 전문가를 필요로 하고 있습니다. 이러한 역량을 갖춘 전문가라면 거의 모든 산업 분야에서 활동할 수 있을 것입니다.